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CSDN博客

根据最新的新型冠状病毒疫情通报，截至2月2日22时，国家卫生健康委公布确诊病例例，累计死亡病例例，另有疑似病例例。

为防止疫情扩散，全国31省市自治区已全部启动重大突发公共卫生事件一级响应，笔者遥祝各位友人，平平安安，身体健康。

做为一名IT从业者，笔者最佩服的就是信息融合的跨界能力，前文《秒就完成第一超算1万年的计算量，量子霸权真时代要来了吗》曾经介绍过，谷歌的科学家使用机器学习的方法来给量子计算机调优参数。所以在阅读疫情的相关材料后，笔者总结了一下，AI在很多方面应该可以跨界，能帮上一些忙。

AI诊断医学影像，可能被用于疾病初筛

我看到不明肺炎的诊断标准是：

发热(≥38℃)；具有肺炎或急性呼吸窘迫综合征的影像学特征；发病早期白细胞总数降低或正常，或淋巴细胞分类计数减少；经抗生素规范治疗3~5天，病情无明显改善。而且钟南山院士等多名专家也介绍了，此次冠状病毒肺炎在发病初起，血常规检测结果几乎没有什么有价值的线索，但是医学影像方面会有异常，由于影像诊断不是量化指标，很难像血结果那样指向明确，人工判断有一定的难度，而且也如钟院士所言，冬季流感本来就高发，如果血液检测没有定量的结果，那么仅靠人工进行影像学的筛查，来判断是否需要进一步确诊，可能会带来一定不确定因素。

人工智能在处理医学影像方面这些年来的进展还是相当不错的，年谷歌著名的AI女神李飞飞就曾经发表过一篇针对胸片影像进行深度学习检测的论文《ThoracicDiseaseIdentificationandLocalizationwithLimitedSupervision》（下载